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Post by mostafizi1 on May 11, 2024 6:04:10 GMT
但我们要明确一点 纯人工智能文本并不能满足 或我容的要求 对于作者来说 人工智能主要提供以下优势 头脑风暴 新课题基础研究 创建文本结构 文字优化 典型问题和列表 术语表和常见问题 和关键词研究 创意产生 如果您已经为客户就某个特定主题撰写了大量文章 那么您就会知道问题所在 在某些时候 即使是最有创意的自由职业者也会耗尽想法。是产生新想法的理想选择。如果只是因为人工智能依赖于你可能没有注意到的信息。基础调查 无论您是团队工作还是开放订单工作 有时您都会收到主题对您没有任何意义的作业。气隙 离线数据盗窃 近岸外包 或 沥青轰炸 许多具有良好字词率的内容工作都围绕着高度专业化的知识。 如果您不知道如何开始某个主题 人工智能可以为您提供快速 紧凑且清晰的理解基础 您可以在此基础上开展研究。创建文本结构 良好的文本结构是必须的 特别是对于较长的博客文章或指南 因为它可以帮助文本的读者找到方向。可用于构建 荷兰电话号码列表 您的文本 并在必要时为您转换 代码。在这方面远非完美 但绝对值得一试 文字优化 您是否创建了产品说明 现在需要号召性用语来完成您的促销工作 或者您缺乏获得完美元描述的灵感 优化现有文本是人工智能的强项之一。根据使用的选项 编写新的事务 或 编写号召性用语 您可以优化 添加或缩短文本中的几乎所有内容。典型问题和列表 创建关于此文本的 个问题 你的文本 或 关于 你的主题 的 点列表 非常擅长提取文本或术语的精髓 并将其转化为典型的问题或项目符号列表。 显然 结果并不完全可用 因为 倾向于重复单词。但作为基础并加上一点人类创造力 此功能将为您的文本带来真正的附加值。术语表和常见问题 术语表和常见问题解答非常流行 而且创建它们肯定非常耗时。为您在这两项任务上提供了巨大的优势 该工具用一两句话就能抓住要点。您输入问题或所需术语 并在几秒钟内收到答复。但要注意 有时 人工智能是完全错误的。即使有术语表和常见问题解答 如果不先仔细检查数据 也无法使用它们。另外 一定要软化你的句子。毕竟 谁愿意阅读每个答案都以相同单词开头的常见问题解答 和关键词研究 的 未连接到任何网络。因此 尽管人工智能非常有能力围绕用户提供的术语创建基本文本 但这种语言模型仅有条件地适用于关键字研究。
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